top of page
คณิตศาสตร์การลงทุนและการบริหารพอร์ตการลงทุนสารบัญ
Mathematics of Investment and Portfolio Managementพิมพ์หน้านี้
ฉบับร่างระหว่างตรวจทาน · ตรวจเทียบต้นฉบับแล้ว 0/519 หน้า · อีก 519 หน้าเป็นร่างที่ยังต้องตรวจ

บรรณานุกรม ดัชนี และประวัติผู้เขียน

หน้า PDF 499–519

ข้อความด้านล่างเป็นผลสกัดจาก text layer เท่านั้น ยังไม่ตรวจเทียบภาพต้นฉบับ รวมถึงสมการ ตาราง รูป ลำดับอ่าน และอักขระไทย

บรรณานุกรม 457



บรรณานุกรม
 [1] Yakov Amihud. “Illiquidity and Stock Returns: Cross-Section and Time-Series Effects”. In:
     Journal of Financial Markets 5.1 (2002), pp. 31–56. DOI: 10.1016/S1386-4181(01)
     00024-6.
 [2] Andrew Ang, Robert J. Hodrick, Yuhang Xing, and Xiaoyan Zhang. “The Cross-Section of
     Volatility and Expected Returns”. In: The Journal of Finance 61.1 (2006), pp. 259–299.
 [3] Philippe Artzner, Freddy Delbaen, Jean-Marc Eber, and David Heath. “Coherent Measures
     of Risk”. In: Mathematical Finance 9.3 (1999), pp. 203–228.
 [4] Carl R. Bacon. Practical Portfolio Performance Measurement and Attribution. 2nd ed.
     Chichester: John Wiley & Sons, 2008.
 [5] Bank of Thailand. Financial Markets and Thai Financial Market Structure. See also Thai
     Financial Market Structure and Financial Market Statistics. 2026. URL: https:/ /www.
     bot . or . th / en / our - roles / financial - markets . html (visited on
     08/30/2026).
 [6] Bank of Thailand. Issuance of BOT Bonds/Bills and the BOT Bond Issuance Programme
     for 2026. 2026. URL: https : / / www . bot . or . th / en / our - roles /
     monetary-policy/monetary-operations/OMOs/BOT-Bond.html (visited
     on 08/30/2026).
 [7] Fischer Black and Robert Litterman. “Global Portfolio Optimization”. In: Financial Analysts
     Journal 48.5 (1992), pp. 28–43.
 [8] Fischer Black and André F. Perold. “Theory of Constant Proportion Portfolio Insurance”. In:
     Journal of Economic Dynamics and Control 16.3–4 (1992), pp. 403–426.
 [9] Zvi Bodie, Alex Kane, and Alan J. Marcus. Investments. 12th ed. New York: McGraw-Hill
     Education, 2021.




วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ                                 สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ข้อความด้านล่างเป็นผลสกัดจาก text layer เท่านั้น ยังไม่ตรวจเทียบภาพต้นฉบับ รวมถึงสมการ ตาราง รูป ลำดับอ่าน และอักขระไทย

บรรณานุกรม 458

[10] Prachya Boonprasurt, Pipat Sampaokit, and Wichai Witayakiattilerd. “MACD Indicator with
     the Modified Signal Line and Trading Weight Inference in Fuzzy Environment”. In: Thailand
     Statistician 20.1 (2022), pp. 98–123.
[11] Gary P. Brinson, L. Randolph Hood, and Gilbert L. Beebower. “Determinants of Portfolio
     Performance”. In: Financial Analysts Journal 42.4 (1986), pp. 39–44.
[12] Gary P. Brinson, Brian D. Singer, and Gilbert L. Beebower. “Determinants of Portfolio
     Performance II: An Update”. In: Financial Analysts Journal 47.3 (1991), pp. 40–48.
[13] John Y. Campbell, Andrew W. Lo, and A. Craig MacKinlay. The Econometrics of Financial
     Markets. Princeton, NJ: Princeton University Press, 1997.
[14] CFA Institute. 2020 Global Investment Performance Standards (GIPS) for Firms. CFA Institute.
     Charlottesville, VA, 2020.
[15] Peter F. Christoffersen. “Evaluating Interval Forecasts”. In: International Economic Review
     39.4 (1998), pp. 841–862.
[16] K. J. Martijn Cremers and Antti Petajisto. “How Active Is Your Fund Manager? A New Measure
     That Predicts Performance”. In: The Review of Financial Studies 22.9 (2009), pp. 3329–3365.
[17] Aswath Damodaran. Investment Valuation: Tools and Techniques for Determining the Value
     of Any Asset. 3rd ed. Wiley, 2012.
[18] Frank J. Fabozzi. Bond Markets, Analysis, and Strategies. 8th ed. Pearson, 2012.
[19] Eugene F. Fama. “Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical Work”. In: The
     Journal of Finance 25.2 (1970), pp. 383–417. DOI: 10.2307/2325486.
[20] Eugene F. Fama and Kenneth R. French. “Common Risk Factors in the Returns on Stocks
     and Bonds”. In: Journal of Financial Economics 33.1 (1993), pp. 3–56.
[21] Myron J. Gordon and Eli Shapiro. “Capital Equipment Analysis: The Required Rate of Profit”.
     In: Management Science 3.1 (1956), pp. 102–110.
[22] Larry Harris. Trading and Exchanges: Market Microstructure for Practitioners. New York:
     Oxford University Press, 2003.
[23] Joel Hasbrouck. Empirical Market Microstructure: The Institutions, Economics, and
     Econometrics of Securities Trading. New York: Oxford University Press, 2007.

วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ                                  สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ข้อความด้านล่างเป็นผลสกัดจาก text layer เท่านั้น ยังไม่ตรวจเทียบภาพต้นฉบับ รวมถึงสมการ ตาราง รูป ลำดับอ่าน และอักขระไทย

บรรณานุกรม 459

[24] John C. Hull. Options, Futures, and Other Derivatives. 10th ed. New York: Pearson, 2018.
[25] Roger G. Ibbotson and Paul D. Kaplan. “Does Asset Allocation Policy Explain 40, 90, or 100
     Percent of Performance?” In: Financial Analysts Journal 56.1 (2000), pp. 26–33.
[26] Narasimhan Jegadeesh and Sheridan Titman. “Returns to Buying Winners and Selling Losers:
     Implications for Stock Market Efficiency”. In: The Journal of Finance 48.1 (1993), pp. 65–91.
[27] Michael C. Jensen. “The Performance of Mutual Funds in the Period 1945–1964”. In: The
     Journal of Finance 23.2 (1968), pp. 389–416.
[28] C. Kesamoon and W. Witayakiattilerd. “Hierarchy Analysis Process under Fuzzy Environment:
     A Positive Way of Selecting Stocks into Portfolio under Ambiguity in Stock Information”. In:
     Science & Technology Asia 25.4 (2020), pp. 1–11. DOI: 10 . 14456 / scitechasia .
     2019.24.
[29] Paul H. Kupiec. “Techniques for Verifying the Accuracy of Risk Measurement Models”. In:
     The Journal of Derivatives 3.2 (1995), pp. 73–84.
[30] Olivier Ledoit and Michael Wolf. “A Well-Conditioned Estimator for Large-Dimensional
     Covariance Matrices”. In: Journal of Multivariate Analysis 88.2 (2004), pp. 365–411.
[31] Andrew W. Lo. “The Statistics of Sharpe Ratios”. In: Financial Analysts Journal 58.4 (2002),
     pp. 36–52.
[32] Marcos López de Prado. Advances in Financial Machine Learning. Wiley, 2018.
[33] Harry Markowitz. “Portfolio Selection”. In: The Journal of Finance 7.1 (1952), pp. 77–91.
     DOI: 10.2307/2975974.
[34] Alexander J. McNeil, Rüdiger Frey, and Paul Embrechts. Quantitative Risk Management:
     Concepts, Techniques and Tools. 2nd ed. Princeton University Press, 2015.
[35] Frederic S. Mishkin and Stanley G. Eakins. Financial Markets and Institutions. 9th ed. Boston:
     Pearson, 2018.
[36] Franco Modigliani and Leah Modigliani. “Risk-Adjusted Performance”. In: The Journal of
     Portfolio Management 23.2 (1997), pp. 45–54.
[37] Robert Novy-Marx. “The Other Side of Value: The Gross Profitability Premium”. In: Journal
     of Financial Economics 108.1 (2013), pp. 1–28.

วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ                                   สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ข้อความด้านล่างเป็นผลสกัดจาก text layer เท่านั้น ยังไม่ตรวจเทียบภาพต้นฉบับ รวมถึงสมการ ตาราง รูป ลำดับอ่าน และอักขระไทย

บรรณานุกรม 460

[38] James A. Ohlson. “Earnings, Book Values, and Dividends in Equity Valuation”. In:
     Contemporary Accounting Research 11.2 (1995), pp. 661–687.
[39] Stephen H. Penman. Financial Statement Analysis and Security Valuation. 5th ed. McGraw-
     Hill/Irwin, 2013.
[40] André F. Perold and William F. Sharpe. “Dynamic Strategies for Asset Allocation”. In:
     Financial Analysts Journal 44.1 (1988), pp. 16–27.
[41] R. Tyrrell Rockafellar and Stanislav Uryasev. “Optimization of Conditional Value-at-Risk”. In:
     The Journal of Risk 2.3 (2000), pp. 21–41.
[42] Stephen A. Ross. “The Arbitrage Theory of Capital Asset Pricing”. In: Journal of Economic
     Theory 13.3 (1976), pp. 341–360.
[43] Securities and Exchange Commission, Thailand. Digital Asset Business Operators: Rules
     and Regulations. 2026. URL: https : / / www . sec . or . th / EN / Pages /
     LawandRegulations/DigitalAssetBusiness.aspx (visited on 08/30/2026).
[44] Securities and Exchange Commission, Thailand. Exchange Traded Fund: Establishment and
     Management Framework. Official SEC Thailand information source used in Chapter 13. 2026.
[45] Securities and Exchange Commission, Thailand. Mutual Fund Management Framework.
     Official SEC Thailand information source used in Chapter 13. 2026.
[46] Securities and Exchange Commission, Thailand. Net Asset Value and Unit Value
     Requirements for Mutual Funds. Official SEC Thailand information source used in Chapter
     13. 2026.
[47] Securities and Exchange Commission, Thailand. Securities and Derivatives Businesses.
     2026. URL: https : / / www . sec . or . th / en / pages / marketdata /
     securitiesderivativesbusiness.aspx (visited on 08/30/2026).
[48] William F. Sharpe. “Capital Asset Prices: A Theory of Market Equilibrium under Conditions
     of Risk”. In: The Journal of Finance 19.3 (1964), pp. 425–442.
[49] William F. Sharpe. “Mutual Fund Performance”. In: The Journal of Business 39.1 (1966),
     pp. 119–138.



วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ                                   สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ข้อความด้านล่างเป็นผลสกัดจาก text layer เท่านั้น ยังไม่ตรวจเทียบภาพต้นฉบับ รวมถึงสมการ ตาราง รูป ลำดับอ่าน และอักขระไทย

บรรณานุกรม 461

[50] William F. Sharpe. “Integrated Asset Allocation”. In: Financial Analysts Journal 43.5 (1987),
     pp. 25–32.
[51] William F. Sharpe. “The Arithmetic of Active Management”. In: Financial Analysts Journal
     47.1 (1991), pp. 7–9.
[52] Frank A. Sortino and Robert van der Meer. “Downside Risk”. In: The Journal of Portfolio
     Management 17.4 (1991), pp. 27–31.
[53] Ryan Sullivan, Allan Timmermann, and Halbert White. “Data-Snooping, Technical Trading
     Rule Performance, and the Bootstrap”. In: The Journal of Finance 54.5 (1999), pp. 1647–
     1691.
[54] Thai Bond Market Association. Bond Market Overview. 2026. URL: https : / / www .
        thaibma . or . th / EN / Education / Bond _ Tutor / MarketOverview . aspx
        (visited on 08/30/2026).
[55] The Stock Exchange of Thailand. ETF Overview. Official SET information source used in
     Chapter 13. 2026.
[56] The Stock Exchange of Thailand. Market Products: ETF and Depositary Receipts Overview.
     SET market-product information, including ETF, DR and related listed products. 2026. URL:
     https://www.set.or.th/en/market/product/etf/overview (visited on
     08/30/2026).
[57] The Stock Exchange of Thailand. SET Group and Shareholding Structure. 2026. URL:
     https : / / www . set . or . th / en / about / setgroup / subsidiaries (visited
     on 08/30/2026).
[58] Jack L. Treynor. “How to Rate Management of Investment Funds”. In: Harvard Business
     Review 43.1 (1965), pp. 63–75.
[59] Ruey S. Tsay. Analysis of Financial Time Series. 3rd ed. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons,
     2010.
[60] Halbert White. “A Reality Check for Data Snooping”. In: Econometrica 68.5 (2000), pp. 1097–
     1126.
[61] Wichai Witayakiattilerd. คณิตศาสตร์ การลงทุน ในตลาดการเงิน: เอกสารประกอบการเรียนรายวิชา
     ส.247 ตลาดการเงินและการลงทุนในหลักทรัพย์. ปทุมธานี, 2021.

วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ                                  สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ข้อความด้านล่างเป็นผลสกัดจาก text layer เท่านั้น ยังไม่ตรวจเทียบภาพต้นฉบับ รวมถึงสมการ ตาราง รูป ลำดับอ่าน และอักขระไทย

บรรณานุกรม 462

[62] Wichai Witayakiattilerd. คณิตศาสตร์การเงินและการประยุกต์. ตำราภาษาไทย. 2025.
[63] Wichai Witayakiattilerd et al. “Advanced Forecasting of Non-Performing Loans: Revised
     Chronological and Decision-Aware Framework”. Revised project manuscript; cited for
     validation methodology. 2026.
[64] Wichai Witayakiattilerd. “QuantX TU Blueprint 2026–2029: Thammasat Quantitative Finance
     & AI Society”. Project blueprint, Thammasat University. 2026.
[65] Wichai Witayakiattilerd. “Thailand Capital Flow Intelligence Platform (Phase I): Mathematical
     Foundation and Prototype”. CMDF proposal framework under development. 2026.
[66] Wichai Witayakiattilerd. “การวิจัยอัลฟาและการสร้างพอร์ตการลงทุนเชิงระบบ: ทฤษฎี วิธีวิทยา และ
     การประยุกต์ ใช้ กับ แพลตฟอร์ม WorldQuant BRAIN”. Project textbook manuscript, draft dated
     20 June 2026. 2026.
[67] Wichai Witayakiattilerd. “รายงานการพัฒนาแบบจำลอง Alpha เชิงระบบสำหรับการลงทุนเชิงปริมาณ:
     Systematic Alpha Portfolio Construction for Quantitative Trading Based on Mean Reversion,
     Volatility Scaling, and Liquidity Signals”. Project research report, Thammasat University.
     2026.
[68] Wichai Witayakiattilerd, C. Neaimsri, T. Atthaphichan, C. Boontam, and P. Senarat.
     “Unleashing the Potential: Exploring Cashless Investment Strategies through Short-Selling
     Techniques and Modern Portfolio Theory”. In: Thailand Statistician 23.4 (2025), pp. 875–892.
[69] Wichai Witayakiattilerd and Wararit Panichkitkosolkul. “Robust Backtesting of Bollinger Bands
     with Alternative Moving Averages: An Empirical Study on SET50 Stocks”. In: Bangmod
     International Journal of Mathematical and Computational Science 12 (2026), pp. 96–118.
     DOI: 10.58715/bangmodjmcs.2026.12.6.
[70] Wichai Witayakiattilerd, Kammanai Phothong, Kanticha Sudtinont, and Panisara Bundasak.
     “Instant Exchange Analytics: A Compelling Mathematical Model for Real-Time Debt
     Instrument and Cash Conversion Rates”. In: Thailand Statistician 22.2 (2024), pp. 390–406.
[71] Wichai Witayakiattilerd, Natthaphon Reunprot, Wachirada Limpanawannakul, and Jirawan
     Phuphon. “Analyzing Stock Performance in the Banking Sector: Unveiling Value-at-Risk and
     Conditional Value-at-Risk Strategies”. In: Thailand Statistician 22.4 (2024), pp. 877–893.


วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ                                  สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ข้อความด้านล่างเป็นผลสกัดจาก text layer เท่านั้น ยังไม่ตรวจเทียบภาพต้นฉบับ รวมถึงสมการ ตาราง รูป ลำดับอ่าน และอักขระไทย

บรรณานุกรม 463

[72] Yasuhiro Yamai and Toshinao Yoshiba. “Value-at-Risk versus Expected Shortfall: A Practical
     Perspective”. In: Journal of Banking & Finance 29.4 (2005), pp. 997–1015.




วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ                                สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ข้อความด้านล่างเป็นผลสกัดจาก text layer เท่านั้น ยังไม่ตรวจเทียบภาพต้นฉบับ รวมถึงสมการ ตาราง รูป ลำดับอ่าน และอักขระไทย

บรรณานุกรม 464




วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ   สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ข้อความด้านล่างเป็นผลสกัดจาก text layer เท่านั้น ยังไม่ตรวจเทียบภาพต้นฉบับ รวมถึงสมการ ตาราง รูป ลำดับอ่าน และอักขระไทย

ประวัติผู้แต่ง 465



ประวัติผู้แต่ง
   รองศาสตราจารย์ ดร.วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ
   สาขาวิชาคณิตศาสตร์และสถิติ คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
   มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
   รอง ศาสตราจารย์ ดร.วิชัย วิทยา เกียรติ เลิศ เป็น นัก วิชาการ ด้าน คณิตศาสตร์ ประยุกต์ และ
   คณิตศาสตร์ การเงิน ปฏิบัติ หน้าที่ ด้านการสอน การวิจัย การพัฒนาหลักสูตร และการบริการ
   วิชาการ โดยมุ่ง พัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ และเครื่องมือ เชิง คำนวณเพื่อ สนับสนุน การ
   ตัดสิน ใจด้านการเงิน การลงทุน ความเสี่ยง ธุรกิจ และสังคม รวมทั้ง มี ประสบการณ์ ด้านการ
   บริหารและการพัฒนาระบบเทคโนโลยีสารสนเทศของมหาวิทยาลัย

ตำแหน่งและหน้าที่
รองศาสตราจารย์ ประจำสาขาวิชาคณิตศาสตร์ และสถิติ รับ ผิด ชอบงานสอนและวิจัย ระดับ ปริญญาตรี และบัณฑิต ศึกษา งานพัฒนา
หลักสูตร งานบริการวิชาการ ตลอดจนการประยุกต์การวิเคราะห์ข้อมูลและเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อสนับสนุนการบริหารและการตัดสินใจของ
องค์กร
ประวัติการศึกษา
B.Sc. (Mathematics) มหาวิทยาลัยศิลปากร; M.Sc. (Mathematics) และ Ph.D. (Mathematics) จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ความเชี่ยวชาญและความสนใจทางวิชาการ
คณิตศาสตร์ ประยุกต์ คณิตศาสตร์ การเงิน และการประกัน ภัย การวิเคราะห์ เชิง ปริมาณทางการเงิน การจัด พอร์ต และกลยุทธ์ การลงทุน
การบริหารความเสี่ยง แบบจำลองฟัซ ซี และการตัดสิน ใจหลายเกณฑ์ การหาค่า เหมาะที่สุด การพยากรณ์ และปัญญาประดิษฐ์ เพื่อ การ
ตัดสินใจที่ยึดมนุษย์เป็นศูนย์กลาง
ผลงานวิจัยคัดสรรในช่วง 5 ปีล่าสุด (พ.ศ. 2565–2569)
 1. A Multi-Criteria Decision-Making Approach for Transparency Assessment in Donation-Dependent Foundations Using TOPSIS, Science &
    Technology Asia, 2026.
 2. Robust Backtesting of Bollinger Bands with Alternative Moving Averages: An Empirical Study on SET50 Stocks, Bangmod International Journal
    of Mathematical and Computational Science, 2026.
 3. The Computational Fuzzy Mathematics of Mind and Compassion: A Buddhist Framework for Human-Centered Artificial Intelligence,
    Lobachevskii Journal of Mathematics, 2026.
 4. Transfer Learning-Enhanced Transformer for Robust Solar Irradiance Forecasting in Tropical Renewable Energy Integration, Lobachevskii
    Journal of Mathematics, 2026.
 5. Optimizing Smart Pole Placement: A Strategic Set Covering Approach in Phra Nakhon Si Ayutthaya, Thailand Statistician, 2026.
 6. Unleashing the Potential: Exploring Cashless Investment Strategies through Short-Selling Techniques and Modern Portfolio Theory, Thailand
    Statistician, 2025.
ผลงานหนังสือสำคัญ
Financial Mathematics and Applications และ Quantitative Analysis in Finance




วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ                                                           สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ข้อความด้านล่างเป็นผลสกัดจาก text layer เท่านั้น ยังไม่ตรวจเทียบภาพต้นฉบับ รวมถึงสมการ ตาราง รูป ลำดับอ่าน และอักขระไทย

ประวัติผู้แต่ง 466




วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ   สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ข้อความด้านล่างเป็นผลสกัดจาก text layer เท่านั้น ยังไม่ตรวจเทียบภาพต้นฉบับ รวมถึงสมการ ตาราง รูป ลำดับอ่าน และอักขระไทย

ดัชนี 467



ดัชนี

𝑀 2 , 377                                        Basis Risk และ Hedge Effectiveness, 347
                                                 Benchmark, 28, 377
Accrued interest, 163
                                                 Benchmark, Active Return และ Tracking
Active constraint, 291
                                                            Error, 362
Active Return, 377
                                                 Beta, 94, 257
Active Risk, 319
                                                 Beta Hedge, 354
Active set, 231
                                                 Beta และความเสี่ยงเชิงระบบ, 75
Active Share, 403
                                                 Black–Litterman, 291
Active Share และ Style Drift, 395
                                                 Black–Litterman: จาก Equilibrium สู่ Views,
Active, Passive และ Smart Beta, 394
                                                            280
Adjusted price, 60
                                                 Book value, 163
Alpha Signal, 428
                                                 Book Value per Share และ P/BV, 107
Annualized return, 59
                                                 Buy-and-Hold, 303, 319
Appraisal Ratio, 377
                                                 BVPS, 133
Appraisal Ratio และ Information Ratio, 366
Arbitrage Pricing Theory, 257
                                                 Calendar Rebalancing, 308, 319
Arbitrage Pricing Theory และ Factor Pricing,
                                                 Calmar Ratio, 368, 377
          249
                                                 Capacity, 397, 403, 428
Arbitrageur, 28
                                                 Capital Allocation Line, 257
Arithmetic mean, 59
                                                 Capital Asset Pricing Model, 257
Asset Allocation, 319
                                                 capital market, 28
Asset Allocation, Security Selection และ
                                                 Capital Market Line, 257
          Market Timing, 296
                                                 Capital Market Line กับ Security Market Line,
Authorized Participant / Participating Dealer,
                                                           245
          403
                                                 CAPM Required Return และการประเมินมูลค่า,
Bank Discount Yield, 43, 59                                248
Basis Risk, 354                                  CAPM, Market Model, APT และ Empirical

วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ                              สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ข้อความด้านล่างเป็นผลสกัดจาก text layer เท่านั้น ยังไม่ตรวจเทียบภาพต้นฉบับ รวมถึงสมการ ตาราง รูป ลำดับอ่าน และอักขระไทย

ดัชนี 468

          Factor Models, 251             Covariance, 94, 198
Characteristic line, 257                 Covariance matrix, 94, 198
Christoffersen Test, 354                 Covariance Matrix และความแปรปรวนของ
Clean price, 163                                   พอร์ต, 176
Clean-surplus accounting, 133            Covariance shrinkage, 198, 291
Common correlation, 198                  Covariance และ Correlation, 70
Complementary slackness, 231             Covariance-Aware Diversification, 184
Component risk contribution, 291         CPPI, 319
Component VaR, 353                       CS01, 163
Concentration Risk, 334, 353             Currency risk, 198
Condition Number, 279                    Cushion, 319
Condition number, 291                    Data lineage, 28, 60
Conditional Coverage, 354                Data Risk, 90
Conditional Value-at-Risk, 94            Data risk, 94
Constant Mix, 303, 319                   Data Risk, Estimation Risk และ Model Risk, 90
Constant-Growth FCFE, 121                Data Snooping, 428
Convex function, 291                     Days to Liquidate, 354
Convex set, 291                          DCA, 403
Convexity, 153, 163                      DCA, Share Cost Averaging และ Lump Sum,
Convexity Condition, 157                            398
Core–Satellite, 319                      DDM กับ FCFE ควรให้ผลสอดคล้องเมื่อใด, 122
Core–Satellite Portfolio, 311            Decision variable, 291
Corner portfolio, 231                    Delta Hedge, 354
Correlation, 94, 198                     derivative, 28
Correlation Stress, 354                  Dirty price, 163
Correlation stress, 198                  Discount bond, 163
Correlation Stress Testing, 190          Discount factor, 163
Correlation Stress และ Diversification   Diversification, 198
          Breakdown, 341                 Diversification Ratio, 191
Cost of equity, 133                      Diversification ratio, 198, 291
Coupon rate, 163                         Diversification: กลไกทางคณิตศาสตร์, 183

วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ                      สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ข้อความด้านล่างเป็นผลสกัดจาก text layer เท่านั้น ยังไม่ตรวจเทียบภาพต้นฉบับ รวมถึงสมการ ตาราง รูป ลำดับอ่าน และอักขระไทย

ดัชนี 469

Dividend Discount Model, 112, 133             Estimation Risk และ Error Maximization, 279
Dividend payout ratio, 133                    ETF, 28, 403
Dominance, 231                                ETF: Creation/Redemption และ Arbitrage
Downside deviation, 94                                  Band, 391
Downside Risk และ Lower Partial Moments,      Euler Decomposition, 353
         73                                   EV/EBITDA, 111, 133
DPS, 133                                      EWMA, 94, 353
DR, 28                                        EWMA Covariance และ Conditional Risk, 330
DV01 / BPV, 163                               EWMA Volatility และความเสี่ยงที่เปลี่ยนตาม
Dynamic Asset Allocation, 319                           เวลา, 85
Dynamic และ Insured Asset Allocation, 301     Exception, 94, 354
                                              Exception Rate และ Violation Ratio, 336
Earnings yield, 133
                                              Expected return, 94, 198
Effective annual rate, 59
                                              Expected Shortfall, 94, 328, 353
Effective Annual Yield, 45, 59
                                              Expected Shortfall หรือ Conditional
Effective Positions, 353
                                                        Value-at-Risk, 82
Efficient frontier, 231
Efficient portfolio, 231                      Face value, 163
Embedded-option risk, 163                     Factor loading, 257
Enterprise Value, 133                         Factor Risk, 353
EPS, 133                                      Factor Risk Decomposition, 333
EPS, DPS, Payout Ratio และ Retention Ratio,   Factor risk premium, 257
           102                                FCFE, 133
Equal-Weight/Common-Correlation Model,        Feasible set, 231, 291
           184                                Feasible Set, Opportunity Set และ
Estimation error, 231                                    Dominance, 202
Estimation Error และความไม่เสถียรของ          financial asset, 28
           Optimal Weights, 220               financial market, 28
Estimation Risk, 90                           Floor, 319
Estimation risk, 94, 198, 291                 Forward rate, 163
Estimation Risk และ Covariance Shrinkage,     Forward Rate และ Term Structure, 147
           189                                Frontier constants, 231

วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ                           สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ข้อความด้านล่างเป็นผลสกัดจาก text layer เท่านั้น ยังไม่ตรวจเทียบภาพต้นฉบับ รวมถึงสมการ ตาราง รูป ลำดับอ่าน และอักขระไทย

ดัชนี 470

Fully invested, 198                           Investment Lab 1: NAV และ Total Return,
Fundamental P/E และ P/BV, 119                         400
FX return, 60                                 Investment Lab 1: สร้างแผนที่ตลาดและ IPS, 24
                                              Investment Lab 3: ETF Premium/Discount,
Gap Risk, 306, 319, 354                               401
Geometric mean, 60                            Investment Lab 5: DCA vs Lump Sum, 401
Global Minimum Variance Portfolio, 208, 231   Investment Lab: Asset Allocation และ
Gordon Growth Model, 114, 133                         Rebalancing, 315
Governance และ Policy Review, 314             Investment Lab: Efficient Frontier และ
Gross exposure, 198, 291                              Robustness, 227
Gross Exposure และ Leverage, 274              Investment Policy Statement, 28

Hedge Ratio, 354                              Jensen’s Alpha, 377
Hedger, 28                                    Jensen’s alpha, 257
Historical Simulation, 81, 94, 329, 353       Jensen’s Alpha และความหมายของ Regression
Holding-Period Return, 40, 59                          Intercept, 247
Holdings Similarity, 403                      Jensen’s Alpha และความไม่แน่นอนของ Alpha,
Hybrid Rebalancing, 308, 319                           364
                                              Key-rate duration, 163
Idiosyncratic Risk, 353
                                              Key-Rate Duration และการเปลี่ยนรูปของ Yield
Idiosyncratic risk, 94, 257
                                                         Curve, 154
Immunization, 155, 163
                                              KKT Conditions, 218
Index Fund, 403
                                              KKT conditions, 231, 291
Information Coefficient, 428
                                              KKT Conditions และความหมายของ Active
Information Ratio, 377
                                                         Constraints, 267
Insured Asset Allocation, 319
                                              Kupiec Test, 354
Integrated Asset Allocation, 297, 319
                                              Kupiec Unconditional Coverage Test, 337
Internal Rate of Return, 60
                                              Kurtosis, 94
International diversification, 198
International Diversification และ Currency    Lagrange multiplier, 231
           Risk, 187                          Leveraged และ Inverse ETF: Path
Intrinsic value, 133                                   Dependence, 392

วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ                           สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ข้อความด้านล่างเป็นผลสกัดจาก text layer เท่านั้น ยังไม่ตรวจเทียบภาพต้นฉบับ รวมถึงสมการ ตาราง รูป ลำดับอ่าน และอักขระไทย

ดัชนี 471

Liability-Aware Allocation, 319             Market price, 133
Liability-Aware Asset Allocation, 313       Market risk premium, 257
liquidity, 28                               Market-proxy problem, 257
Liquidity constraint, 291                   Maximum diversification, 291
Liquidity Constraints, 277                  Maximum Diversification Portfolio, 271
Liquidity Risk, 342, 354                    Maximum Drawdown, 94, 354, 377
Log Return, 38                              Maximum Drawdown และความเสี่ยงตามเส้น
Log return, 59                                        ทาง, 77
Long-only, 198                              Maximum Sharpe, 291
Look-ahead bias, 28                         Maximum Sharpe ratio, 257
Loss Variable, 353                          Mean–variance efficiency, 231
Lower Partial Moment, 94                    Mean–variance utility, 231
Macaulay Duration, 150                      Minimum variance, 291
Macaulay duration, 163                      Minimum-Variance Frontier, 210
Margin of Safety, 126                       Minimum-variance frontier, 231
Margin of safety, 133                       Minimum-Variance Hedge Ratio, 344
Marginal contribution to risk, 198          Model Card, 429
Marginal risk contribution, 291             Model Drift, 429
Marginal Risk และ Risk Contribution, 185    Model Risk, 90, 354
Marginal VaR, 353                           Model risk, 94
Marginal VaR และ Component VaR, 332         Model Risk และ Data Governance, 349
Market Drift, 319                           Model validation, 257
Market Impact, 428                          Model Validation สำหรับ Asset Pricing, 252
Market impact, 28                           Modified Dietz Return, 49, 60
Market Maker, 403                           Modified duration, 163
Market model, 257                           Modified Duration และ Price Sensitivity, 152
Market Model, Characteristic Line และการ    money market, 28
          ประมาณ Beta, 246                  Money Market Yield, 44, 59
Market portfolio, 257                       Money-Weighted Return, 60, 377
Market Portfolio และ Capital Market Line,   Money-Weighted Return และ IRR, 48
          242                               Money-Weighted Return, IRR และ Modified

วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ                         สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ข้อความด้านล่างเป็นผลสกัดจาก text layer เท่านั้น ยังไม่ตรวจเทียบภาพต้นฉบับ รวมถึงสมการ ตาราง รูป ลำดับอ่าน และอักขระไทย

ดัชนี 472

          Dietz, 48                          Performance Appraisal, 377
Multi-Stage Dividend Discount Model, 117     Performance Attribution, 369, 377
Multiplier, 319                              Performance Measurement, 377
                                             Point-in-Time Data, 428
Naive Diversification, 183
                                             Point-in-Time Data และ Decision Clock, 409
Naive diversification, 198
                                             Policy Portfolio, 319
NAV, 28, 133, 403
                                             Policy Range, 299, 319
NAV per Unit, 403
                                             Policy Review, 319
NAV ผลตอบแทน และกระแสเงินสด, 386
                                             Portfolio optimization, 291
Net exposure, 198
                                             Portfolio return, 198
Neutralization, 428
                                             Portfolio weight, 198
Neutralization เป็น Orthogonal Projection,
                                             Position limit, 291
          411
                                             Positive definite matrix, 231
No short-selling, 231
                                             Positive semidefinite, 198
No Short-Selling และ Quadratic
                                             Premium bond, 163
          Programming, 217
                                             Premium/Discount, 403
No-Trade Region, 319
                                             price discovery, 28
No-Trade Region และ Partial Rebalancing,
                                             primary market, 28
          309
                                             Protective Put, 345, 354
Nominal rate, 59
Normal Expected Shortfall, 83                Purging, 428

Objective function, 291                      Quadratic programming, 231, 291
Opportunity set, 231
                                             RAROC, 377
organized exchange, 28
                                             real asset, 28
OTC, 28
                                             Real return, 60
Out-of-Sample Portfolio Optimization, 286
                                             Rebalancing, 28
Out-of-sample validation, 231, 291
                                             Redemption value, 163
P/BV, 133                                    Reinvestment risk, 163
P/E, 133                                     Required return, 257
P/E และ Earnings Yield, 109                  Resampling, 231
Par bond, 163                                Residual Cash, 319

วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ                          สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ข้อความด้านล่างเป็นผลสกัดจาก text layer เท่านั้น ยังไม่ตรวจเทียบภาพต้นฉบับ รวมถึงสมการ ตาราง รูป ลำดับอ่าน และอักขระไทย

ดัชนี 473

Residual income, 133                            Sensitivity analysis, 133
Residual Income Valuation, 122                  Shadow price, 291
Retention ratio, 133                            Sharpe Ratio, 377
Reverse Stress Testing, 340, 354                Sharpe Ratio: ผลตอบแทนส่วนเกินต่อความเสี่ยง
Risk Appetite, 353                                         รวม, 363
Risk Appetite, Risk Capacity และ Risk Limits,   Short position, 198
           325                                  Shrinkage, 231
Risk aversion, 231                              Simple return, 59
Risk budget, 291                                Simple Return และ Log Return, 38
Risk Capacity, 353                              Simple Return และ Wealth Relative, 38
Risk capacity, 28                               Skewness, 94
Risk contribution, 198                          Skewness และ Kurtosis, 70
Risk Contribution และ Risk Parity, 272          Smart Beta, 403
Risk Dashboard, 354                             Smart Beta ในฐานะสะพานระหว่าง Passive และ
Risk Dashboard และ Escalation, 348                         Active, 394
Risk Limit, 353                                 Solver tolerance, 291
Risk Map ของกองทุนและ ETF, 400                  Sortino Ratio, 377
Risk parity, 291                                Sortino Ratio และ Downside Risk, 367
Risk Tolerance, 353                             Speculator, 28
Risk willingness, 28                            Spot rate, 163
Risk-free asset, 257                            Spot Rate, Discount Factor และ Bootstrap,
Robust Optimization, 281                                   146
Robust optimization, 291
                                                Spread duration, 163
ROE, 133
                                                Standard deviation, 94
ROE และ Sustainable Growth, 103
                                                Strategic Asset Allocation, 298, 319
Rolling beta, 257
                                                Stress Testing, 339, 354
Sample covariance, 198                          Structural break, 257
Scenario Analysis, 125                          Survivorship bias, 28
Scenario analysis, 133                          Sustainable growth, 133
secondary market, 28                            Systematic risk, 94, 257
Security Market Line, 257                       Systematic Risk และ Idiosyncratic Risk, 244

วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ                             สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ข้อความด้านล่างเป็นผลสกัดจาก text layer เท่านั้น ยังไม่ตรวจเทียบภาพต้นฉบับ รวมถึงสมการ ตาราง รูป ลำดับอ่าน และอักขระไทย

ดัชนี 474

Tactical Asset Allocation, 300, 319                    Portfolio, 241
Tactical Tilt, 319                            Two-fund theorem, 231
Tangency portfolio, 257                       Two-Fund Theorem สำหรับสินทรัพย์เสี่ยง, 214
Tangency Portfolio และ Maximum Sharpe         Two-stage DDM, 133
          Ratio, 240
Target return, 291                            Valuation Reconciliation, 127
Terminal value, 133                           Valuation reconciliation, 133
Threshold Rebalancing, 308, 319               Value at Risk, 353
Time-Weighted Return, 50, 60, 377             Value-at-Risk, 78, 94
Total return, 59                              Variance, 94, 198
Total-return index, 60                        Violation Ratio, 87, 94, 354
Tracking Difference, 403                      Volatility Drag, 47
Tracking Difference และ Tracking Error, 389   Volatility drag, 60
Tracking Error, 76, 94, 319, 377, 403
                                              Walk-Forward Validation, 420, 428
Tracking error, 291
                                              Wealth Index และ Total-Return Index, 54
Tracking Error Constraint, 275
                                              Wealth relative, 59
Trade Ticket, 319
                                              Weight stability, 231
Transaction Cost, 319
Transaction cost, 291                         Yield curve, 163
Transaction Costs และการตัดสินใจจาก           Yield to Maturity, 144, 163
          Holdings เดิม, 276
Transaction Costs, Market Impact และ          กรณี Correlation เท่ากับ -1 และพอร์ตความ
          Capacity, 417                                 แปรปรวนศูนย์, 180
Treynor Ratio, 377                            กรณี Correlation เท่ากับ 0, 180
Treynor Ratio: ผลตอบแทนต่อความเสี่ยงเชิง      กรณี Correlation เท่ากับ 1, 180
          ระบบ, 363                           กรณีศึกษางานวิจัย: Beta และ Correlation ใน
Turnover, 291, 319, 428                                 หลักทรัพย์ SET50, 252
Turnover Constraint, 275                      กรณีศึกษางานวิจัย: Correlation และการสร้าง
Turnover และ Transaction Costs, 309                     พอร์ตจากหลักทรัพย์ SET50, 192
Two-fund separation, 257                      กระบวนการลงทุนและ Investment Policy
Two-Fund Separation และการเลือก Complete                Statement, 20

วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ                           สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ข้อความด้านล่างเป็นผลสกัดจาก text layer เท่านั้น ยังไม่ตรวจเทียบภาพต้นฉบับ รวมถึงสมการ ตาราง รูป ลำดับอ่าน และอักขระไทย

ดัชนี 475

กองทุนรวม ETF และผลิตภัณฑ์ที่ให้สิทธิในพอร์ต                     Portfolio, 295
           สินทรัพย์, 13                            บทนำ: จากเงินออมสู่การตัดสินใจลงทุน, 3
กองทุนเปิด กองทุนปิด และ ETF, 384                   บทบาทของ Hedger, Speculator และ
การค้นพบราคา, 28                                                 Arbitrageur, 15
การประมาณ Mean Vector และ Covariance                ประเภทของสินทรัพย์ทางการเงิน, 10
           Matrix จากข้อมูลจริง, 188                ประเภทความเสี่ยงที่ผู้ลงทุนควรรู้ก่อนสร้างพอร์ต,
การเงินทางตรงและการเงินผ่านตัวกลาง, 7                            19
การแลกเปลี่ยนระหว่างผลตอบแทนกับความเสี่ยง,          ผลตอบแทน ความเสี่ยง และสภาพคล่อง: สามแกน
           18                                                    ของการลงทุน, 17
ข้อจำกัดของกรอบ Mean–Variance, 196                  ผลตอบแทนจากข้อมูลราคา: Corporate Actions
ข้อจำกัดเชิงปฏิบัติที่เปลี่ยน Efficient Frontier,                และ Total Return, 53
           219                                      ผลตอบแทนสะสม Holding-Period Return และ
ความสามารถรับความเสี่ยงกับความเต็มใจรับความ                      การทำให้เป็นรายปี, 40
           เสี่ยง, 22                               ผู้มีส่วนร่วมในตลาดและโครงสร้างพื้นฐาน, 14
จากตลาดสู่การลงทุนเชิงปริมาณ, 23                    พอร์ตสองสินทรัพย์และบทบาทของ Correlation,
จำนวนพารามิเตอร์ของ Covariance Matrix, 183                       178
ตราสารทุน, 12                                       ภาพรวมระบบตลาดการเงินไทย, 16
ตราสารหนี้, 12                                      ราคาและ Yield: Monotonicity และ Convexity,
ตราสารอนุพันธ์, 12, 28                                           145
ตลาดการเงิน, 28                                     วงจรการบริหารพอร์ต: จากนโยบายสู่การประเมิน
ตลาดที่จัดตั้งอย่างเป็นทางการ, 28                                ผล, 22
ตลาดที่จัดตั้งอย่างเป็นทางการและตลาดนอกระบบ,        สภาพคล่อง, 28
           9                                        สภาพคล่องของ ETF มีหลายชั้น, 391
ตลาดทุน, 28                                         สภาพคล่องและต้นทุนการซื้อขาย, 18
ตลาดนอกระบบ, 28                                     สินทรัพย์จริง, 28
ตลาดรอง, 28                                         สินทรัพย์จริงและสินทรัพย์ทางการเงิน, 5
ตลาดเงิน, 28                                        สินทรัพย์ดิจิทัลและสินทรัพย์ทางเลือก, 14
ตลาดเงินและตลาดทุน, 8                               สินทรัพย์ทางการเงิน, 28
ตลาดแรก, 28                                         สินทรัพย์ปราศจากความเสี่ยงและ Capital
ตลาดแรกและตลาดรอง, 8                                             Allocation Line, 238
บทนำ: จาก Optimal Portfolio สู่ Policy              หน้าที่ทางเศรษฐกิจของตลาดการเงิน, 6

วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ                                 สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ข้อความด้านล่างเป็นผลสกัดจาก text layer เท่านั้น ยังไม่ตรวจเทียบภาพต้นฉบับ รวมถึงสมการ ตาราง รูป ลำดับอ่าน และอักขระไทย

ดัชนี 476

องค์ประกอบหลักของ IPS, 21                    แนวทางอ่านข้อมูลตลาดอย่างรับผิดชอบ, 25
เงินสดและตราสารตลาดเงิน, 11                  แผนที่เนื้อหาจากบทนี้สู่บทถัดไป, 26
เปรียบเทียบ Buy-and-Hold, Constant Mix และ   โครงสร้างของ Portfolio Optimization
          CPPI, 307                                      Problem, 265
เหตุใด Covariance Matrix ต้องเป็น Positive   โครงสร้างตลาดการเงิน, 7
          Semidefinite, 177




วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ                          สาขาคณิตศาสตร์และสถิติ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

ข้อความด้านล่างเป็นผลสกัดจาก text layer เท่านั้น ยังไม่ตรวจเทียบภาพต้นฉบับ รวมถึงสมการ ตาราง รูป ลำดับอ่าน และอักขระไทย

ไม่พบข้อความจาก text layer; หน้านี้ยังเป็นร่างและต้องตรวจภาพ PDF

คณิตศาสตร์การลงทุนและการบริหารพอร์ตการลงทุนรองศาสตราจารย์ ดร.วิชัย วิทยาเกียรติเลิศ

ค้นหาบทและหน้า

ปิด
คำค้นหา

© 2023 by QuantCorner, Thailand.

bottom of page