top of page

แหล่งข้อมูลการเงินฟรีสำหรับฝึกฝนทักษะ Quant



วิธีการฝึกฝนทักษะ Quant ที่ดีที่สุดคือการลองทำโปรเจคกับข้อมูลการเงินจริง ปัญหาคือข้อมูลที่ใช้ในโลก Quant มักจะมีราคาที่แพงมาก วันนี้เราจะลองมาแนะนำถึงแหล่งข้อมูลของสาย Quant ไว้ทำโปรเจค รวมถึงสร้างระบบเทรดเอง นั่นก็คือ Nasdaq Data Link และ Refinitive API

Nasdaq Data Link


Nasdaq Data Link ชื่อนี้อาจจะคุ้นหูใครหลายคนอยู่แล้วจาก Nasdaq ที่เป็นตลาดการเงินระดับโลก จริง ๆ แล้วบริการข้อมูล Nasdaqได้ซื้อมาจากผู้ให้บริการข้อมูลที่มีชื่อเดิมว่า Quandl


เริ่มต้นเราเข้าไปที่ https://data.nasdaq.com/ จะเป็น Home page ของ Nasdaq Data Link หลังจากนั้นให้เราลงทะเบียนตรงมุมขวาบนจะเป็นปุ่มให้ login หรือลงทะเบียนอยู่ หลังจากลงทะเบียนแล้วให้เรากดรูปคนตรงขวามือบนเลือกที่ Account Setting เราจะเข้ามาที่หน้า Your profile ให้เลือกที่ Your API key


เมื่อเราได้ API Key แล้วเราก็หาข้อมูลที่เราต้องการได้เลย แต่ให้ดูด้วยนะครับข้อมูลจะมีทั้งที่ฟรีและเสียเงิน


สุดท้ายเราก็ไปที่ Python ได้เลยวิธีการดึงให้เรียกโมดูล nasdaqdatalink อยากดูรายละเอียดลองเข้าไปดู https://github.com/Nasdaq/data-link-python


Refinitive EIKON API


อีกหนึ่งผู้ให้บริการข้อมูลระดับโลกคือ Refinitive (เปลี่ยนเจ้าของบ่อยมาก ล่าสุดน่าจะโดน London stock ex. ซื้อไปแล้ว) ที่มีโปรดักเรือธงอย่าง EIKON ก็ข้อมูลที่ให้เราดึงกันฟรีๆ เราสามารถไปลงทะเบียนได้ที่เว็ปนี้เลยนะครับ https://developers.refinitiv.com/en/api-catalog/eikon/eikon-data-api


ผมบอกเลยความเจ๋งของตัว EIKON คือเราสามารถดึงข้อมูลเชิงคุณภาพมาเล่นได้ด้วยสาย NLP รับรองสนุก

สรุป

การฝึกฝนทักษะ Quant ที่ดีที่สุดคือการลองทำโปรเจคการหาแหล่งข้อมูลที่ดีก็ทำให้เราทำโปรเจคได้สนุกขึ้น 2 แหล่งข้อมูลข้างต้นแม้ข้อมูลจะค่อนข้างเยอะและเป็นระเบียบแต่ถ้าเราสามารถใช้แหล่งข้อมูลที่หลากหลายรับรองสนุกและฝีมือได้พัฒนาแน่ ๆ ครับ

โพสต์ล่าสุด

ดูทั้งหมด
การใช้ Python เพื่อคำนวณและวิเคราะห์ความเสี่ยงทางการเงิน

เมื่อต้องจัดการกับข้อมูลทางการเงินและการลงทุน หนึ่งในการพิจารณาที่สำคัญที่สุดคือความเสี่ยง ความเสี่ยงเป็นตัววัดความไม่แน่นอนของผลตอบแทนที...

 
 
 

Comments


© 2023 by QuantCorner, Thailand.

bottom of page