top of page

แหล่งข้อมูลการเงินฟรีสำหรับฝึกฝนทักษะ Quant

รูปภาพนักเขียน: Juglans RegiaJuglans Regia


วิธีการฝึกฝนทักษะ Quant ที่ดีที่สุดคือการลองทำโปรเจคกับข้อมูลการเงินจริง ปัญหาคือข้อมูลที่ใช้ในโลก Quant มักจะมีราคาที่แพงมาก วันนี้เราจะลองมาแนะนำถึงแหล่งข้อมูลของสาย Quant ไว้ทำโปรเจค รวมถึงสร้างระบบเทรดเอง นั่นก็คือ Nasdaq Data Link และ Refinitive API

Nasdaq Data Link


Nasdaq Data Link ชื่อนี้อาจจะคุ้นหูใครหลายคนอยู่แล้วจาก Nasdaq ที่เป็นตลาดการเงินระดับโลก จริง ๆ แล้วบริการข้อมูล Nasdaqได้ซื้อมาจากผู้ให้บริการข้อมูลที่มีชื่อเดิมว่า Quandl


เริ่มต้นเราเข้าไปที่ https://data.nasdaq.com/ จะเป็น Home page ของ Nasdaq Data Link หลังจากนั้นให้เราลงทะเบียนตรงมุมขวาบนจะเป็นปุ่มให้ login หรือลงทะเบียนอยู่ หลังจากลงทะเบียนแล้วให้เรากดรูปคนตรงขวามือบนเลือกที่ Account Setting เราจะเข้ามาที่หน้า Your profile ให้เลือกที่ Your API key


เมื่อเราได้ API Key แล้วเราก็หาข้อมูลที่เราต้องการได้เลย แต่ให้ดูด้วยนะครับข้อมูลจะมีทั้งที่ฟรีและเสียเงิน


สุดท้ายเราก็ไปที่ Python ได้เลยวิธีการดึงให้เรียกโมดูล nasdaqdatalink อยากดูรายละเอียดลองเข้าไปดู https://github.com/Nasdaq/data-link-python


Refinitive EIKON API


อีกหนึ่งผู้ให้บริการข้อมูลระดับโลกคือ Refinitive (เปลี่ยนเจ้าของบ่อยมาก ล่าสุดน่าจะโดน London stock ex. ซื้อไปแล้ว) ที่มีโปรดักเรือธงอย่าง EIKON ก็ข้อมูลที่ให้เราดึงกันฟรีๆ เราสามารถไปลงทะเบียนได้ที่เว็ปนี้เลยนะครับ https://developers.refinitiv.com/en/api-catalog/eikon/eikon-data-api


ผมบอกเลยความเจ๋งของตัว EIKON คือเราสามารถดึงข้อมูลเชิงคุณภาพมาเล่นได้ด้วยสาย NLP รับรองสนุก

สรุป

การฝึกฝนทักษะ Quant ที่ดีที่สุดคือการลองทำโปรเจคการหาแหล่งข้อมูลที่ดีก็ทำให้เราทำโปรเจคได้สนุกขึ้น 2 แหล่งข้อมูลข้างต้นแม้ข้อมูลจะค่อนข้างเยอะและเป็นระเบียบแต่ถ้าเราสามารถใช้แหล่งข้อมูลที่หลากหลายรับรองสนุกและฝีมือได้พัฒนาแน่ ๆ ครับ

0 ความคิดเห็น

โพสต์ล่าสุด

ดูทั้งหมด

การใช้ Python เพื่อคำนวณและวิเคราะห์ความเสี่ยงทางการเงิน

เมื่อต้องจัดการกับข้อมูลทางการเงินและการลงทุน หนึ่งในการพิจารณาที่สำคัญที่สุดคือความเสี่ยง ความเสี่ยงเป็นตัววัดความไม่แน่นอนของผลตอบแทนที...

Comments


© 2023 by QuantCorner, Thailand.

bottom of page