ARTICLES

Quants เชื่อมาโดยตลอดว่าแบบจำลองของพวกเราปราศจากอคติด้านพฤติกรรมของมนุษย์ และในบางครั้งก็ใช้ประโยชน์จากอคติเหล่านี้โดยการซื้อขายกับนักลงทุนท

เมื่อต้องจัดการกับข้อมูลทางการเงินและการลงทุน หนึ่งในการพิจารณาที่สำคัญที่สุดคือความเสี่ยง ความเสี่ยงเป็นตัววัดความไม่แน่นอนของผลตอบแทนที...

การลงทุนด้วยปัจจัยได้รับความนิยมอย่างมากในด้านการจัดการพอร์ตโฟลิโอสมัยใหม่ เพราะเป็นแนวทางการลงทุนอย่างเป็นระบบที่เน้นปัจจัยเสี่ยงหรือลัก...

กาลครั้งหนึ่งในช่วงปลายทศวรรษที่ 1990 กลุ่มผู้มีจิตใจอยากรู้อยากเห็นได้ค้นพบความเชื่อมโยงที่คาดไม่ถึงระหว่างสองโดเมนที่ดูเหมือนแตกต่างกัน...

จุดมุ่งหมายของงาน Quant คือพยายามทำความเข้าใจรูปแบบพฤติกรรมหรืแนวโน้มโน้มของข้อมูลเพื่อตัดสินใจในการลงทุนหรือแม้กระทั้งทำความเข้าใจข้อมูล...

เราจะได้ยินการวิเคราะห์แนวโน้มตลาดหรือสินทรัพย์เป็นประจำว่ามีแนวโน้มขาขึ้น ขาลง หรือ Sideway แต่เราจะนิยามภาวะตลาดต่างๆอย่างไรแนวโน้มตลาด...

ทฤษฏีทางการเงินยุคใหม่อยู่อยู่บนสมมุติฐานของผลตอบแทนและความเสี่ยง ทำให้ Covariance matrices มีความสำคัญกับการพัฒนาแบบจำลอง ทั้งการ...

ML ถูกนำมาใช้อย่างแพร่หลายในการลงทุนเชิงปริมาณ เนื่องจากความสามารถในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่และเปิดเผยรูปแบบที่ซับซ้อน...

Machine learning สร้างผลกระทบที่ยิ่งใหญ่ไปทุกอุตสาหกรรมไม่เว้นแม้กระทั้งอุตสาหกรรมจัดการลงทุน เราสามารถนำ Machine learning ...

Backtesting ช่วยให้คุณทดสอบโมเดลและปรับแต่งได้โดยไม่ต้องเสี่ยงกับเงินทุนในการซื้อขายรวมถึงเข้าใจถึงปัญหาต่างๆ เช่น ต้นทุนการทำธุรกรรม...

HFT คืออะไร? High-Frequency Trading (HFT) คือประเภทของการซื้อขายที่ใช้อัลกอริธึมคอมพิวเตอร์ขั้นสูงและการประมวลผลข้อมูลความเร็วสูงเพื่อดำเ...

คณิตศาสตร์และสถิติเป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับมืออาชีพด้าน Quant ซึ่งใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและตัดสินใจอย่างรอบรู้ในสาขาต่าง ๆ...

Quantitative investment หรือที่มักเรียกกันว่า Quant investing หรือ Quant trading เป็นที่นิยมแพร่หลายมาในอุตสาหกรรมการลงทุนโดยเฉพาะหลังการ...